• 太平洋未来科技王佳梨:5G+AR,如何帮助我们逃离社交孤独?

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    2019年5月17日,由青亭网主办,中国虚拟?#36136;?#19982;可视化产业技术创新战略联盟、北京图象图形学学会支持的“5G元年的AR/VR变革·2019第三届全球虚拟?#36136;?#20135;业创新者峰会”在北京湖南大厦举行。

    本届峰会重点关注在AR/VR+商业应用范畴,同时邀请众多AR/VR行业专家、公司高管、知名学者以及相关垂直行业的的代表,共同探讨在AI、5G、大数据时代,AR/VR技术应用在不同行业带来的革新,以及商业应?#20204;?#21183;和未来。

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    太平洋未来科技项目负责人王佳梨,她演讲的主题很有意思,《5G+AR,如何帮助我们逃离社交孤独?》,以下是演讲内容。

    各位朋友,我是太平洋未来的算法负责人,今天的主题是如何逃避社交孤独。太平洋未来科技是一家集光场、图像识别、人体?#36235;賴人?#27861;于一体的AI底层算法与AR?#24067;?#30740;发的科技公司。

    之前2G是文字社交时代,3G开始进入移动互联网时代,各种社交软件开始移动化,4G把3G的概念加深了。随着成本的降低,传输的效率更加提高,各种对宽带要求更高的应用应运而生,比如直播和小视频。

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    其实从文字到图像,再到视频,人们对于社交的需求越来越高。从内容的越来越丰富,再到媒介的越来越多样化,不管是内容还是载体,基本是质的改变。在2G的时代很难想象,现在有一个大屏软件可以完成和朋友的连接游戏,也可以看各种电影。通讯技术随着在快速发展,但它没有成熟,它带来了很多弊端。

    在过去的社交让我意识到这个问题,所有人?#37322;?#34987;倾听,这个需求在我们和科技之间产生了影响。曾经有一个40岁的员工跟我说,她觉?#30431;?#27809;有同事了。我说,周围不是吗?她说,周围的同事都忙着?#20174;?#20214;,我不敢打扰他们。她说,我?#37322;?#34987;打扰,但是又不想被打扰。这在心理学上叫goldlocks效应。

    对于一个每天忙于工作的成年人来讲可能是刚刚好的,但对于一个需要跟人沟通、学会跟人怎么面对面聊天的青少年来讲,是不是太疏?#35835;?#21602;?我每天面对面的聊天,每天都需要用更少更细节片段让大家了解自己,想让大家看到我们希望被看到样子。我们真的无法了解对方,我很害怕学生从大学毕业?#38498;?#35828;,我要开?#20339;?#20250;怎么跟人沟通了。

    所以想象一下,如果有一个5G AR眼镜,可以让我们不用摆脱4G社交带来的孤独感,也不用飞几个小时的飞机来到北京跟大家演讲。如果有一个眼镜可以让我在AR中提前排练很多次,而不是对着机器排练,现场演讲时或许就不紧张了。

    如果之后的孩子很害怕跟外国人打交道,英语水平不提高,但可以戴上眼镜,可以跟虚拟人物对话,他的英语水平肯定可?#38498;?#24555;的提高。我们的伴侣、朋友感到难过的时候,可以随时随地拥抱他们、安慰他们。如果有5G AR眼镜,是不是可以带来很多方便,可以让我们摆脱之前4G社交的孤独呢?

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    所以我认为5G社交可以突破空间,更加沉浸,体验也更加身临其境。用一个更加独特的方式,通过社交媒体和大家进行分享。

    如果要做到沉浸式社交,我们需要用到面部表情、肢体语言。面部表情加上3D姿态,可以在网上形成一个完整的虚拟人形象,有了虚拟人形象,就可以跟环境去互动,可以跟他人去互动。

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    而且这?#23396;?#36275;了我一个需求,我每天很懒,懒得化妆,还是个死宅。但我想给大?#39029;?#29616;一个完美的形象,有了5G之后,就可以呈现我想要的样子。

    动作捕捉方面,为了完成电影中虚拟人物的动作,演员需要穿戴非常贵的设备,而且设备对于光线、反射要求非常高,同时整个穿戴调整需要花费大量时间,场地租赁是1万1天。当动作非常复杂的时候,设计师还需要后续进行人工的调整,使得后续大量的动作校正过来。这个电影需要花费的时间是非常大的,如果一个消费者想要实现这样的虚拟人物应该是不会结束的。

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    穿模在动画领域动作校正领域非常?#29616;?#30340;现象,想象一下200斤的胖子驱动一个80斤的美女,是不是走起路来像扣脚大汉一样。这需要后期一帧一帧的校正,也是好莱坞电影这?#22402;?#30340;原因。如果有一个匹配人的动作的时候,动作会自动校正过来,是不是会好很多。我们有很多工具,把身边所有的人物都建起模型来。

    PacificFuture正是一家关注这些技术实现的科技公司,我们希望用户最终可以在眼镜上看到虚拟人的3D影像。影像包含更多虚拟人物在3D空间中的位置信息,和3D关节运动信息。 这个人体动作捕捉的项目是从去年四月份开始的,我们在过去13个月里面一共进 行了4个产品的迭代。从最初的单目2D到3D?#36235;?#20272;计,我们已经可以做到人在遮挡和转身情况下,?#27809;?#22120;去猜测被遮挡部分的空间位置。而且不需要景深相机也可以?#27809;?#22120;去 估计人体模型,并且?#27809;?#22120;自动矫正动作使得调整后的动作符合各个不同的动画模型要求。虽然这些技术还未全部完善,局部瑕疵问题相信也会在未来技术的发展上被逐步解决掉。

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    这是我们的演示Demo,左边是实时建模工具,可以看到它已经不止是AI动捕,右边就可以实时的建一个3D模型,手的长度也是重新调整过的,而且每一个关节扣得很死,可以用于影视?#26041;凇?#22914;果用作娱乐的话,左边也是允许的。这是我昨天跟同事拍的多?#25628;?#31034;画面,我认为5G和AR还在成长阶段,还需要很多时间,我们需要思考怎么应用和发展它。4G应用不是说会过时,再过几年4G和5G应该同时有他的意义。我们需要用更加独特、更加身临其境的方式跟朋友面对面的去沟通,而5G和AR更好可?#26376;?#36275;我们的需求。

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