• 在这三个案例中,我看到了脑电波在VR中的未来

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    在今年GDC大会上,Valve首席心理学家Mike Ambinder带来了《脑机接口:未来的应用如何展开?#20998;?#39064;演讲,在演讲中他谈到Valve内部已经在测试脑机接口的各种场景,而如果能将EEG(脑电波)测量技术与VR头显结合,便可能开启更多有趣的应用。

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    如果将EEG传感功能与VR结合,那用户可能连眼神都不需要,直接用意念就能与头显交互。同时,与EEG结合的VR头显也能监控用户的想法。因此,EEG不仅能提高VR的体验,还被应用在医疗、培训、市场调查、情绪分析、减压等场景,接下来我们就来看看EEG与VR的结合在这些场景中?#24515;?#20123;优势。

    1,训练警察决策能力

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    由英国阿斯顿大学和诺丁汉大学组成的科学团队与杜伦郡以及克利夫兰警局合作,用VR模拟来测试授权持枪警察(AFO)在强压情况下的决策能力,同时希望而将这场测试的结果用来优化未来的警官培训。

    据悉,接受测试的警察有26名,测试?#20013;?2-16周。接受测试的警察将佩戴64个传感器的EEG电波帽和VR头显,手持?#30452;琕R将负责模拟高压情境,而电波帽负责监控他们在决定使用电击枪和枪支时脑电波的活动。

    在VR头显中,警官将在眼前看到一个手持枪支、刀子或酒瓶的虚拟角色,这时候警官将决定是掏出枪、电击枪还是选择“没有危险”。在做了决定后,虚拟角色开始做出危险或安全的举动,此时警察又一次需要决定是否开枪。

    接受测试的警察需要对每种情境完成40?#21361;?#25165;能提供统计分析所需要的EEG和行为反应数据。

    阿斯顿大学认知神经科学教授Kalus Kessler表示:个人因素、洞察力和社会政?#25105;?#32032;对于是否使用武器这个决定?#21152;?#24433;响,因此我们需要了解持枪警察做决定的过程,还有压力对其决策的影响。

    Kessler补充:在初期研究中,我们发现越在高压情境下,警察越难做出决定,这时候他们的脑活动迹象也更明显。

    预计在今年夏天,这些科研人员将在初期结果基础上,采用更加复杂且独特的VR情境进行更细致的研究。比如,警察可被转移到偏僻小巷、仓库等虚拟环境,而他们出警?#33041;?#22240;是有一男?#26377;?#36857;可疑,有可能携带武器。

    而这位形迹可疑的男子会做出模棱两可的行为,比如从口袋里掏出钱包或者武器,这时候警察需要判断他是否将行凶。这些虚拟环境中将有一半会引起警官的生理压力,目的是研究压力对于决策和脑活动的转变和影响。

    此外,这组科研人员还计划利用VR训练场景来帮助警察更好地做决定,通过分析行为与结果的关系提高分辨正确与错误决定的能力。

    尽管大多数时间中,警察会做出正确的决定,拯救许多人,但有些时候他们在高压下做出的决定很难被其他人理解。因此,利用VR和EEG帮助警察做决策有很重要的意义。

    2,治疗自闭症

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    AR/VR医疗主要在美国应用比较广,而且这里的技术和应用案例也在不断发展,目前比?#31995;?#22411;的案例包括医疗教学、术前规划、心理治疗、复健等。在去年10月,微软HoloLens的OpenSight术前计划AR应用还曾获得美国食品与药物管理局(FDA)批准。

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    同时,美国的科研人员还找到了利用VR来治疗自闭症的办法。据悉,这组科研人员由美国匹兹堡大学的工程师和匹兹堡大学医疗中心西部精神病医院的临床医生组成,他们开发了一种基于EEG的非侵入式脑机接口技术,这项技术可以让自闭症患者在VR中模拟与其他人的对话和互动,同时EEG会记录患者在体验过程中的痛苦等级和脑活动规律。

    另外,自闭症患者也将在VR中通过语音和视觉画面了解到自己实时的压力信号,更好地了解自己的压力并想办法适应。

    据青亭网了解,这组科研团队的研究曾获得美国国家基金会的55万美元科研基金,接下来他们会将VR和EEG与“情绪感知与技能强化(EASE)”项目相结合。

    科研人员表示:自闭症患者在EASE项目中学到的知识可与EEG+VR的实验相结合,进一步提高病人识别痛苦的能力。

    ?#21152;凶?#38381;症的人对于压力、不适和痛苦并没有意识,只有通过身体行为表现出来,他们才会发现。这些行为包括:暴怒和抑郁等。

    为了帮助患者识别自己的情绪波动,医院会使用传统教学模拟,但实践在日间护理学到的知识对于自闭症患者来讲很困?#36873;?/p>

    而美国科研人员研发的VR+EEG治疗方案可以让医生更好地应用传统临床技术,?#27809;?#32773;在逼真的环境中切身体验不同的场景,并从中获取脑波活动等数据。

    接下来,匹兹堡大学科研人员计划开发全新的机器学习算法和神经科学技术,用于识别EEG数据与情绪调节之间的关系,进而帮助患者分类压力和并认知压力等?#19969;?/p>

    该科研团队研究人员之一表示:早期的诊断和治疗可帮助自闭症患者和家人提高生活质量,并为临床医生提供一种优化和强化病人学习的新工具,这对了解疾病来讲尤为重要。

    此外,基于生物反应数据的机器学习技术还可与现有技术结合,比如智能?#30452;?#25110;智能眼镜,利用这些穿戴式设备将能够保护病人隐?#35762;?#24314;立他们的自信心。

    3,银行调查客户体验

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    SLDNXT是一家致力于将传统品牌与数字化?#20004;?#20307;验结合的品牌营销公司,2016年的时候,其曾利用VR/AR技术和EEG为浙商银行在北京三里屯的旗舰网店打造一款全新的?#20004;接?#25143;体验。

    据悉,他们邀请了15位受访者,让他们通过VR和AR体验新网点的室内设计。同时,在EEG监控下,每位受访者在VR/AR体验中的情绪都会被捕捉,为网点的设计提供了有价值的数据支持和参考。

    用于测量受访者脑电波活动的电波帽有16个传感器,这些传感器记录了受访者在虚拟空间中的移动,整个过程将重复两?#21361;?#21382;时3天。

    为了更好地分析受访者对网点设计的看法,SLDNXT还?#24515;?#20102;一组由20人组成的志愿者,他们此前并没有看过新的网点。科研人员将志愿者数据与受访者数据进行对比和校?#36857;?#25165;得出最后结果。

    在研究结束后,他们发现VR与EEG对于模型设计评估来讲是很有效的工具。而且,利用EEG来读取人的想法可消除语言和文化差异带来的问题,在未来将会是很重要的输入/交互方?#20581;?#26412;文系青亭网翻译自:Phys.orgMoguravrMedical Press

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