• CTRL-Labs手势追踪新Demo,竟可识别残疾手掌

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    3月12日消息,神经接口公司CTRL-Labs在Twitter公开了一段Demo视频,视频中该公司利用EMG手势追踪手环CTRL-kit演示了对发育不全手掌的追踪。

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    据青亭网了解,视频中的体验者是CTRL-Labs的科学顾问Greg Wayne,他的左手发育不完全,只有两根手指,但CTRL-kit通过算法识别出了他的动作意图,在电脑中重建出了完整的虚拟手。

    这款手环能够识别Wayne摊开手掌、握拳、弯曲五指、抓取,还能够实时感受他的握力。

    CTRL-kit发布于去年底(《CTRL-labs?#39057;?#33033;冲追踪手环》),该手环支持多模式生物识别、惯性测量,具备接触皮肤的传感器,能够测量人手活动产生的神经信号,不需要摄像头就能够追踪手势。此外,该手环配备的API可追踪每根手指的活动和位置,并生成3D模型,它还内置对常见手势的识别与分类。手环的SDK和API还能够显示肌电图信息,能通过单个运动神经元来分析特殊手势。

    与脑机接口技术不同的是,CTRL-labs读取的不是脑信号,而是用户手腕的神经信号。

    对于手指有残疾的人来说,在AR/VR中使用手柄可能会有一定困难,不过有了CTRL-kit手环,这个问题应该会得到解决。

    今年2月,该公司曾获得由谷歌领投的2800万美元B轮融资,这笔融资将用于发展神经信号接口技术。本文系青亭网翻译自:CTRL-Labs

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